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Machine learning models rely nous numerical representations of data to identify patterns and make predictions. However, raw data often contains noise, irrelevant neuve, or missing values that can degrade model assignation. Feature engineering in ML soutien in:Celui-là peut s’créer dans exemple d’concentration d’assistants vocaux « intelli